带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析

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本系列将介绍怎样在现在工作中用你你这俩最流行的开源平台玩转数据科学。本文先来看一看数据分析过程中的关键步骤 – 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)。

内容简介

了解了以上内容,大家 将解释怎样用描述统计学、基本绘图和数据框来回答如果 问題,一块儿指导大家 做进一步的数据分析。

大家 将继续使用

准备数据

探索性数据分析处在在数据采集和数据清理前一天,而在数据建模和分析结果可视化展现前一天。然而,这是4个可反复的过程。做完你你这俩EDA后,大家 可需要尝试建立如果 数据模型前一天生成如果 可视化结果。一块儿,根据最新的分析结果大家 又可需要进行进一步的EDA,等等。所有的哪几种不会 为了加快速度地找到线索,而不不纠结在数据细节和美观上。EDA的主要目的是为了了解大家 的数据,了解它的趋势和质量,一块儿也是为了检查大家 的假设甚至开使英语 英语 构建大家 的假设算法。

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